Python에서 데이터베이스에 연결하는 방법
오늘날 데이터 중심 시대에 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 중요한 도구입니다. 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 데이터베이스에 연결하는 다양한 방법을 제공합니다. 이 글에서는 Python에서 데이터베이스에 연결하는 방법을 자세히 소개하고 구조화된 데이터의 예를 첨부합니다.
1. Python에서 데이터베이스에 연결하는 일반적인 방법
Python은 다양한 라이브러리를 통해 다양한 유형의 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 다음은 일반적인 데이터베이스 연결 방법과 해당 Python 라이브러리입니다.
| 데이터베이스 유형 | 파이썬 라이브러리 | 특징 |
|---|---|---|
| MySQL | mysql-커넥터-python, pymysql | 사용하기 쉬운 MySQL 데이터베이스 지원 |
| 포스트그레SQL | 정신병자2 | PostgreSQL의 고급 기능을 지원하는 고성능 |
| SQLite | SQLite3 | 경량, 서버 설치 불필요 |
| 신탁 | cx_오라클 | Oracle 데이터베이스 지원, 강력한 기능 |
| 몽고DB | 피몽고 | NoSQL 데이터베이스 지원, 강력한 유연성 |
2. Python이 MySQL 데이터베이스에 연결하는 예
다음이 사용됩니다mysql-커넥터-pythonMySQL 데이터베이스에 연결하기 위한 샘플 코드:
| 단계 | 코드 예 |
|---|---|
| 설치 라이브러리 | pip는 mysql-connector-python을 설치합니다. |
| 데이터베이스에 연결 | mysql.connector 가져오기 conn = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", 비밀번호="password", 데이터베이스="테스트") |
| 커서 생성 | 커서 = conn.cursor() |
| SQL 쿼리 실행 | 커서.execute("SELECT * FROM 사용자") |
| 결과 얻기 | 결과 = 커서.fetchall() |
| 가까운 연결 | 커서.닫기() 연결.닫기() |
3. SQLite 데이터베이스에 Python을 연결하는 예
SQLite는 서버 설치가 필요 없는 경량 데이터베이스입니다. 다음이 사용됩니다SQLite3SQLite 데이터베이스에 연결하는 라이브러리의 예:
| 단계 | 코드 예 |
|---|---|
| 라이브러리 가져오기 | sqlite3 가져오기 |
| 데이터베이스에 연결 | conn = sqlite3.connect("example.db") |
| 커서 생성 | 커서 = conn.cursor() |
| 테이블 생성 | cursor.execute("존재하지 않는 경우 테이블 생성 사용자(ID INTEGER PRIMARY KEY, 이름 TEXT)") |
| 데이터 삽입 | 커서.execute("INSERT INTO 사용자 (이름) VALUES ('Alice')") |
| 변경 사항 커밋 | conn.commit() |
| 가까운 연결 | 연결.닫기() |
4. MongoDB 데이터베이스에 Python을 연결하는 예
MongoDB는 비정형 데이터 저장에 적합한 NoSQL 데이터베이스입니다. 다음이 사용됩니다피몽고MongoDB에 연결하는 예:
| 단계 | 코드 예 |
|---|---|
| 설치 라이브러리 | pip 설치 pymongo |
| 데이터베이스에 연결 | pymongo에서 MongoClient 가져오기 클라이언트 = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") |
| 데이터베이스 선택 | db = 클라이언트["testdb"] |
| 컬렉션 선택 | 컬렉션 = db["사용자"] |
| 데이터 삽입 | collection.insert_one({"name": "앨리스", "age": 25}) |
| 데이터 쿼리 | 결과 = collection.find_one({"name": "앨리스"}) |
5. 요약
Python은 다양한 유형의 데이터베이스에 연결하기 위한 풍부한 라이브러리를 제공합니다. MySQL, PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스이든 MongoDB와 같은 비관계형 데이터베이스이든 쉽게 처리할 수 있습니다. 적절한 라이브러리를 선택하고 올바른 연결 단계를 따르면 데이터베이스 작업을 효율적으로 완료할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 데이터베이스에 연결하기 위한 자세한 소개와 샘플 코드입니다. 나는 그것이 당신에게 도움이되기를 바랍니다!
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